Sphinx Web サイトの新しいバリエーションを見つけることができます。最新の Sphinx 文書ジェネレーター 詳細については、最新のファイルを参照してください。Sphinx を使用すると、スマートで美しいファイルを簡単に作成できます。最新の Sphinx パズルは、最初は簡単な謎解きが複雑に見えるかもしれませんが、正しい設定を学べば簡単に解けます。新しい光のヒントは、火鉢の近くにある魔法の光源を指しています。
詳細情報
- 通常、searchd はシェルベースのモデルを使用します。これは多くの場合正常に機能しますが、1 秒あたり大量の (小さな) リクエストがある場合、fork() システム呼び出しで明らかに大量の CPU を使用します。
- 語頭語と語幹化/再マッピングされたモデルを一覧表示するかどうか。推奨値、標準値は0（一覧表示しない）です。バージョン0.9.9-rc1で提供されます。
- パフォーマンスを向上させる物理ディレクトリのパージは、1.10-beta の時点ではまだ使用されていません。
- 適応バージョン 0.9.9-rc2 以降、Group By the を使用する際に集計機能 (AVG()、MIN()、MAX()、SUM()) が提供されます。
dos.step one.1-beta 以降では、別のオプションとして、次のものが用意されています。最新の SATA プッシュでは、1 秒あたり最大 100 回の I/O MR BET 10 操作が発生する可能性があり、rt_merge_iops を制限することで、統合によるルックアップ効率の低下を軽減できます。RT チャンクブレンド スレッドが開始できる最大レベルの I/O 操作 (1 秒あたり)。推奨値は、デフォルトが 0 (制限なし) です。新しい代表者の max_students オプションと同じかそれ以下に重要度を設定するのが賢明です。
文書構成の定義¶
そうではありませんが、100 Mbps リンクで圧縮を有効にすると、インデックス作成時間が大幅に増加する可能性があります (実際には、インデックス作成時間全体の 20 ～ 30% の改善が報告されています)。 1 Gbps リンクでの圧縮は、理論的にも実際的にもシステムトラフィックを削減しますが、インデックス作成に悪影響を与える可能性があります。 最初は、このパッケージは、インデクサーと mysqld が別のサーバーにある場合に圧縮をテストできるようにするために導入されました。 最初は、Sphinx はさまざまな最適化を実行するため、この種のタスクに対して MySQL よりも優れたパフォーマンスを発揮します。 次に、縮小された分析は searchd からパックされ、転送され、 SphinxSE によって解凍される必要があります。 ほとんどの MySQL モデルについては、Sphinx Web ページから利用可能な準備済みのソース モデルを含むデルタ tarball があります。 これは、MySQL サーバーが searchd と通信し、検索クエリを実行し、 serp を取得できるようにする組み込みのクライアントです。
インデックスのメニューには、分散リスト名が含まれます。$index は、Inquire() のように、単一のディレクトリ ID またはリストのいずれかになります。Ask() とは異なり、ワイルドカードは使用できず、更新する新しいインデックスはすべて明確に指定する必要があります。通常、新しいクエリとの一致に焦点を当てようとし、制限により許可されているすべてのクエリ用語を強調表示します。シーケンス、歓迎される値は「sentence」、「paragraph」、「zone」です。
RT チャンクのマージスレッドが開始できる I/O 操作の最大サイズ。任意、標準は 0 (制限なし) です。2.step 1.1-beta で追加されました。エージェントのリフレクト分析画面のサイズ (秒単位)。任意、標準は 60 です。2.step 1.1-beta で追加されました。エージェントのリフレクト ping の間隔 (ミリ秒単位)。推奨、標準は 1000 です。2.step 1.1-beta で追加されました。ヒープ比率の制限に達していない場合、searchd は最新のクエリに失敗し、エラー コンテンツに必要なヒープ サイズを報告します。クエリを含むプロセスについては、thread_pile ディレクティブを使用して最新のスレッド ヒープ サイズを指定するか (可能であれば別のワーカー フォームに切り替える) できます。
部屋ごとに分類された多数のドキュメント ブランドを識別できます。 Min_stemming_len 機能を使用すると、ソース キーワードの長さに基づいてステミングを防止できます。ステマーは完璧ではなく、望ましくないパフォーマンスを生み出す可能性があります。たとえば、Porter ステマーによって「gps」キーワードを英語に変換すると、「gp」という結果になりますが、これは本来の目的ではありません。基本的に、ステートメントと CRC 辞書は、新しい 2 つの異なる部分文字列変更表示動作を示します。 バージョン dos.step one.1-beta では、拡張ワイルドカード サポートが作成され、特殊記号「?」などが追加されました。 2.0.1-beta で導入された単語辞書は、これらの欠点を修正します。
インデックスが実際にプレフィックスまたはインフィックス インデックス付けに依存している場合、キーワードはキー フレーズ自体からの適切な論理和に置き換えられ、適切なプレフィックスまたはインフィックス (有名人を含む検索語) を使用できます。expand_statement 機能が有効になっているスパイダーに対するクエリは、内部的に次のように拡張されます。Hitless_conditions を使用すると、位置の提案 (ヒット リスト) がまったくないインデックスを作成するか、特定の単語についてはそれらを忘れることができます。また、位置に基づいて検索する演算子 (補完的な用語など) やステートメントの位置ではなく、ブール キーワード マッチングのみを気にする場合もあります。ただし、特定の繰り返しステートメント (通常の後でも削除されない) を持つヒット リストは大きくなり、クエリ中に処理が遅くなります。
